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MIT教授遭遇API滥用：自动化脚本批量篡改数千份成绩
发布时间：2025-02-06 17:03:15 浏览次数：129
麻省理工学院的一门课程系统不幸遭遇了黑客攻击，攻击者利用Python脚本通过API接口漏洞批量篡改了学生成绩。本文旨在深入剖析此次事件中的API安全缺陷，并提出相应的防御策略。
攻击过程：
黑客首先对学生端API进行了逆向工程，成功发现了未经严格验证的“/update_grade”接口。随后，他们精心编写了脚本，用以模拟合法请求，并在极短的时间内（每秒数百次）提交了大量的成绩修改操作，从而实现了对成绩的批量篡改。
漏洞根源：
此次安全事件的根源在于API设计上的两大缺陷：一是缺乏必要的速率限制（Rate Limiting），这使得黑客能够无限制地发送请求；二是JWT（JSON Web Token）令牌校验的缺失，导致接口暴露给了未经授权的用户。这两大漏洞共同为黑客提供了可乘之机。
修复建议：
为了防范类似的安全事件再次发生，MIT应采取以下修复措施：
1. 采用OAuth 2.0授权框架：通过引入OAuth 2.0，可以实现对用户访问权限的精细化管理，确保只有经过授权的用户才能访问特定资源。
2. 引入API网关：API网关可以作为请求的过滤器，对进入系统的请求进行初步的安全检查，从而有效阻止恶意请求。
3. 监控异常流量模式：通过建立流量监控机制，可以及时发现并应对异常请求模式，为系统安全提供额外的保障。
综上所述，通过实施上述修复建议，MIT可以显著提升其API的安全性，降低未来遭受类似攻击的风险。
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